1、无论输入数据的长度如何，散列函数总是产生一个固定长度的输出。例如，SHA-256散列函数始终生成一个256位的散列值。理想的散列函数应能够快速计算出散列值，从而支持大规模数据处理和高效验证。
2、一个优良的散列函数应具备高抗碰撞性，这意味着找到两个不同的输入产生相同散列值的难度非常大。即使是输入数据中的一个微小变化，也应导致散列值发生显著变化，这一现象被称为雪崩效应。
3、散列函数通常是不可逆的，这意味着从散列值几乎不可能（理论上不可能）恢复原始输入数据。这一特性确保了数据的保密性和安全性，广泛应用于密码学和信息安全领域。
4、在密码学中，散列函数被用于确保数据的完整性。例如，通过比较传输前后的数据散列值，可以验证数据是否在传输过程中被篡改。此外，散列函数还被广泛用于生成数字签名和安全存储密码等应用中，确保数据的安全性与真实性。